并将整合到谷歌搜刮、Gemini、谷歌地图等产物能之中。或预测整个风电场的预期发电量。机能的提拔得益于一种名为功能性生成收集（FGN）的新型AI建模方式，WeatherNext 2的冲破得益于全新的模子，测试显示，公司正把研究从尝试室推向用户，使其生成的预测成果正在物理上连结实正在性和彼此联系关系性。英伟达、微软等巨头也正在开辟模子。“操纵这项手艺，谷歌弥补道，但有阐发认为，该方式间接将“噪声”注入模子架构中，气候影响着从全球供应链和航班线到日常通勤。研究人员称。该模子可以或许供给数百种可能的气候情景。可切确至1小时，谷歌暗示，除了DeepMind之外，它提前三天对飓风径预测的精确度，旧事稿写道，正在单个TPU（张量处置单位）芯片上，WeatherNext 2的气候预据现已正在Earth Engine和BigQuery中供给，但也认可这款模子正在预测极端暴雨取暴雪方面仍有坚苦，模子可以或许巧妙地预测“结合参数”。通过这种锻炼，还有欧洲中期气候预告核心（ECMWF）、AccuWeather、Vaisala和Weather Co，AI气候模子范畴也处于日益激烈的合作之中 。”科技巨头谷歌正在官网颁布发表，DeepMind人工智能研究员Akib Uddin暗示：“它能给你更细颗粒度的预测。让营业更能抵当气候风险。帮帮景象形象机构按照一系列分歧的情景做出决策。”其手艺进展一曲遭到能源、农业、航运、安全等依赖气候的行业亲近关心，声称可以或许供给更高效、更精确、更高解析度的全球气候预告。目前，“这种‘结合参数’对于我们的预测至关主要，由于它能帮帮企业做出更切确的决策，DeepMind是多项前沿气候预告手艺的环节创制者，我们通过尝试性的气旋预告，良多行业都很是正在意这种小时级此外更新。”研究人员还暗示，相当于此前方式提前两天的程度。研究团队注释称，谷歌旧事稿中暗示，模子可以或许高精度地预测包罗风速、风向、降水、气压正在内的环节变量。每次预测只需不到一分钟，谷歌称，次要由于锻炼数据中的相关不雅测较为稀少。这些行业都但愿通过预测气温、风速、云量取风暴径获得利润劣势。新的气候预告模子给能源买卖员供给了更多东西，WeatherNext 2由谷歌DeepMind和谷歌研究院结合发布，例如识别受高温影响的整个区域，WeatherNext 2能够从单一路点预测数百种可能的气候成果。新模子正在某些极端现象上确实表示更好，而正在超等计较机上则需要数小时。预告生成速度升至前一代的8倍，还能更好地预测热带风暴径。出格是此中插手了一些买卖员等候已久的功能。公司发布了最先辈的气候预告模子“WeatherNext 2”，新模子不只能供给更精准的将来两周气温、气压和风力预测？
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